随着自媒体和电商的蓬勃发展，AI技术正成为内容创作和营销的新宠。最近，我身边一位做自媒体的朋友为了推广店铺，接触到了一家新媒体公司。这家公司推出了一款小程序，宣称只需上传一段真人朗读数字（如“12345…”）的视频，就能根据文案生成AI克隆声音并实现唇形同步的视频。听起来是不是很酷？当你还在一天只能做两三条视频的时候，别人已经完成了大批量几十条的制作。然而，当我听说这项服务的价格——三个月使用权要2000元时，我不禁怀疑：这真的值吗？今天，我将带你深入了解AI数字人/唇形同步技术的原理与实现方式，并分享一套低成本、高质量的替代方案，让你不再被高价项目“割韭菜”。

一、唇形同步技术的现状：技术虽强，细节待完善

唇形同步技术，简单来说，就是让视频中人物的嘴型与音频内容精准匹配。在AI领域，这项技术已经取得了显著进展，其中 LatentSync 是目前最受关注的项目之一。早期的 LatentSync 以其出色的英文唇形同步效果著称，但中文支持却一直是短板，生成的嘴型常常对不上音频，让人一看就觉得“假”。

好消息是，2025年3月14日，LatentSync 发布了 1.5 版本，带来了三项重大升级：

  1. 时间一致性提升：通过新增时间层，生成的视频更加流畅自然。
  2. 中文性能优化：加入了中文训练数据集，嘴型匹配度显著提高。
  3. 硬件需求降低：第二阶段训练的显存需求从高不可攀降至 20GB。

我在实际测试中发现，LatentSync 1.5 的中文效果确实有了质的飞跃。然而，它仍有一个明显的不足：训练数据集的分辨率只有 256×256，导致生成的视频在嘴巴周围显得模糊，细节不够清晰。好在，这可以通过超分模型来解决——对生成的视频进行脸部高清增强处理后，效果甚至超过了市面上动辄数千元的小程序，比如“云生数智”这个小程序，可以了解一下，这是反面教材，不要去给别人送钱。看过我的文章你就可以用自己的电脑显卡跑，不用去缴智商税。

二、唇形同步视频的三大步骤

你是否也有一段真人朗读数字的视频和一篇推广文案，想让视频中的人物“开口”说出文案内容，同时嘴型同步、口齿清晰？别急，我将手把手教你如何用免费或低成本的工具实现这一效果，整个过程分为三步：

第一步：语音克隆

工具：CosyVoice2 一键包
获取方式：公众号，回复“Cosy”即可下载。

素材准备：

  1. 一段 3~15 秒的 MP3 音频，用于克隆视频中人物的音色（随便朗读一段文字即可）也就是下面图片中序号③的内容，不需要和视频文案内容一样，可以重复使用的。
  2. 这段 MP3 音频对应的文本内容。
  3. 你的视频文案（也就是你希望人物“说”出来的内容）。

操作流程：

  1. 下载并打开 CosyVoice2 一键包，点击一键启动程序。
  2. 上传准备好的 MP3 音频和对应文本，程序会分析音色。
  3. 输入你的视频文案，点击生成。
  4. 处理完成后，在 outputs 文件夹中找到克隆后的音频文件。

这一步的核心是生成一段与真人音色高度相似的文案音频，为后续的唇形同步打下基础。

第二步：唇形同步——让嘴型“动起来”

工具：LatentSync 一键包
获取方式：公众号，回复“ls”即可下载。

素材准备：

  1. 第一步生成的克隆文案音频。
  2. 一段真人朗读数字（如“12345…”）的视频。

操作流程：

  1. 打开 LatentSync 一键包，上传音频和视频。
  2. 点击运行，程序会自动分析音频并调整视频中的嘴型。
  3. 生成完视频，可以点击下载，拿到生成后的视频。

硬件要求：
LatentSync 对显卡有一定需求，建议使用配备 12~16GB 显存的英伟达显卡。如果你的电脑不符合条件，可以考虑云服务。本地部署和云算力教程在文末。

第三步：脸部高清增强——让画面“更逼真”

工具：FaceFusion
获取方式：公众号，回复“ff”即可下载。

操作流程：

  1. 打开 FaceFusion，进入程序界面。
  2. 在“处理器”选项中选择 face_enhancer（脸部增强功能 ）
  3. 在“执行器”中选择 cuda，利用 GPU 加速处理。
  4. 目标文件上传第二步生成的视频（无需选择源文件）。
  5. 点击“开始”，等待处理完成。

经过这一步，视频的清晰度会大幅提升，尤其是嘴巴周围的细节，看起来更加真实自然。我测试后发现，这种方法生成的效果甚至比外面使用3个月卖2000元的小程序还要出色。


第四步：使用手机开拍软件，直接生成字幕和添加配背景音乐，加速视频编辑过程



进入软件选择口播剪辑

一键包装，选择模版

这样一套下来，很快就能完成一条视频的剪辑。




三、本地部署 LatentSync：技术爱好者的进阶选择

如果你对技术感兴趣，想完全掌控 lip-sync 视频的制作过程，可以尝试在本地部署 LatentSync，但是建议电脑的英伟达显卡最少12G显存再尝试本地部署，不然是运行不起来的。

你也可以选择云算力部署，依靠云算力，通过网页的方式，只需要两三分钟就能实现快速部署使用 LatentSync，下面放上我部署在云算力的镜像，可以直接部署 使用。

LatentSync镜像地址:https://www.xiangongyun.com/image/detail/a6943cd5-a17a-4698-879f-29e821d3d1b9

不知道云算力如何使用，可以参考这一篇文章https://mp.weixin.qq.com/s/kwzpFrIfR8F6i2kcr3rJvw

以下是本地部署简易指南：

环境准备：

  1. 安装 Miniconda（轻量级 Python 环境管理工具）。
  2. 安装 Git（版本控制工具）。

部署步骤：

  • 克隆仓库：
  • git clone https://github.com/bytedance/LatentSync cd LatentSync
  • 创建虚拟环境：
  • conda create -n LatentSync python=3.10
  • conda activate LatentSync
  • 安装 FFmpeg：
  • conda install -y -c conda-forge ffmpeg
  • 安装 Python 依赖：
  • pip install -r requirements.txt
  • pip install opencv-python opencv-contrib-python
  • 下载模型文件：
  • huggingface-cli download ByteDance/LatentSync-1.5 –local-dir checkpoints
  • 启动 Gradio 界面：
  • python gradio_app.py

完成后，你可以通过浏览器访问本地界面，上传音频和视频进行处理.

四、总结：技术在手，高价何求？

通过以上三个步骤，你可以用几乎零成本的方式制作出高质量的唇形同步视频。相比市面上动辄数千元的服务，这种方法不仅省钱，还能让你掌握核心技术，灵活应对各种需求。所有提到的工具（如 CosyVoice2、LatentSync 一键包、FaceFusion）在我的星球内都免费提供，欢迎加入交流！

https://t.zsxq.com/8RmqH

后面考虑将这几个AI技术都融合起来，做一个支持批量的数字人工具供大家使用。

在 AI 技术飞速发展的今天，我们完全没必要为一些“包装精美”的服务掏空钱包。只要善用开源工具，稍微花点时间学习，你就能实现甚至超越那些高价项目的效果。希望这篇文章能帮你在 AI 数字人/唇形同步的探索中少走弯路，避免被“割韭菜”！

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